Solo 35% de las empresas sabe cuánto le cuesta cada resultado de su IA

La inteligencia artificial (IA) está transformando el trabajo y, para las organizaciones, la pregunta ya no es qué puede hacer, sino cómo utilizarla para generar valor sostenible en el tiempo. En ese contexto, un nuevo estudio de Accenture identificó cinco tendencias que marcarán el futuro del trabajo.

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1. Una nueva economía del trabajo

Los equipos directivos deben definir con precisión el resultado que buscan, así como las condiciones económicas y las capacidades necesarias para medir el impacto de la IA.

Nicolás Goldstein, presidente de Accenture Chile y Sudamérica Hispana, explica a Forbes Chile que esto da lugar “tanto a un nuevo modelo económico como a un nuevo imperativo para las organizaciones: ya no basta con automatizar tareas, hay que saber cuánto cuesta y cuánto aporta cada una, y con ese dato decidir dónde poner a las personas, a la IA y la inversión”.

El desafío es importante: solo 35% de las organizaciones puede calcular con precisión el costo por resultado de negocio de su caso de uso de IA de mayor volumen.

2. La inteligencia del trabajo

El estudio reporta que 62% de los ejecutivos espera que la IA tenga un impacto significativo en su modelo de negocios durante los próximos tres años. Sin embargo, solo 15% está rediseñando sus procesos de principio a fin con la IA como elemento central.

Para cerrar esa brecha, explica Goldstein, se requiere “inteligencia sobre el trabajo”: una comprensión detallada y granular de las tareas, decisiones, flujos de trabajo y dependencias que realmente crean valor. Añade que es un requisito previo para rediseñar el mundo laboral y la piedra angular sobre la cual puede construirse una nueva estructura organizacional, además de ser clave para anticiparse al cambio.

3. La mirada a la productividad

Lejos de ser una preocupación exclusiva de Recursos Humanos, la experiencia del empleado se está convirtiendo en una prioridad para la alta dirección: 40% de los ejecutivos sitúa los cambios en las expectativas, la experiencia y la confianza de los empleados entre las transformaciones con mayor probabilidad de afectar el desempeño de su organización en los próximos dos o tres años.

“La IA puede ayudar a entender dónde las personas están prosperando y dónde hay que cambiar su experiencia, combinando lo que opinan los colaboradores con datos del trabajo y la tecnología. Así se pueden diseñar oportunidades de carrera y apoyos a la medida, para que cada persona visualice su futuro y sea parte de construirlo”, dice Goldstein.

4. La expectativa del cambio

Los cambios en torno a la IA han sido ampliamente anticipados en numerosas industrias: más de la mitad (52%) de los empleados encuestados espera un cambio significativo o transformador en la toma de decisiones apoyada por IA durante el próximo año.

5. El rol del liderazgo

El reporte plantea que los grandes líderes usan la información, el contexto y su propia experiencia para identificar las decisiones que más importan a la organización y luego actuar, incluso cuando la evidencia es incompleta y el camino no está claro.

Goldstein resalta que “las señales que transmiten los líderes a través de su comportamiento determinarán cómo responden las personas ante la incertidumbre y el cambio. Cuando asumen la responsabilidad por sus acciones, generan confianza. Cuando experimentan de manera visible, cuestionan la IA de forma reflexiva y la utilizan para mejorar el trabajo real, dan a los demás la confianza para hacer lo mismo. En cambio, cuando evitan decisiones difíciles o parecen desconectados de la realidad de trabajar con IA, la adopción puede desplazarse hacia prácticas menos visibles e informales”.