Jeff Bezos será codirector ejecutivo, junto con el exdirector de Google X, Vik Bajaj, de la startup de IA Project Prometheus, que recibió 6.200 millones de dólares en financiación, incluyendo parte de la inversión de Bezos.
Según informes, Jeff Bezos será codirector ejecutivo de la startup de inteligencia artificial Project Prometheus, que ya recibió 6.200 millones de dólares en financiación. Esta es la última de una ola de acuerdos que este año superaron los 1.000 millones de dólares en el sector de la IA, mientras Wall Street anticipa que el gasto global se acelerará en los próximos años.
Línea del tiempo
17 de noviembre: Jeff Bezos será codirector ejecutivo, junto con el exdirector de Google X, Vik Bajaj, de la startup de IA Project Prometheus, que recibió 6.200 millones de dólares en financiación, incluyendo parte de la inversión de Bezos, informó The New York Times, citando a tres personas familiarizadas con la empresa.
11 de noviembre: Anthropic anunció planes para invertir 50.000 millones de dólares en infraestructura de IA, comenzando con centros de datos en Texas y Nueva York. Anthropic espera que este proyecto genere 800 empleos permanentes y más de 2.000 puestos de trabajo en la construcción.
3 de noviembre: OpenAI y Amazon anunciaron una alianza valorada en 38.000 millones de dólares, mediante la cual OpenAI utilizará los servicios de computación en la nube de Amazon durante los próximos siete años. Amazon proporcionará al creador de ChatGPT cientos de miles de procesadores gráficos Nvidia para ejecutar sus modelos de IA.
27 de octubre: El Departamento de Energía se asoció con AMD para desarrollar dos supercomputadoras con inteligencia artificial en una colaboración valorada en mil millones de dólares, de acuerdo con AMD, que afirmó que los sistemas impulsarán avances en ciencia, energía y seguridad nacional.
Se espera que la primera computadora, llamada “Lux”, entre en funcionamiento en los próximos seis meses, mientras que la segunda, “Discovery”, estará terminada en 2029.
23 de octubre: Google anunció que suministrará hasta un millón de sus chips de IA a Anthropic en un acuerdo que, según ambas compañías, podría alcanzar un valor de decenas de miles de millones de dólares.
16 de octubre: Ejecutivos de Oracle confirmaron un acuerdo de computación en la nube con Meta por valor de 20.000 millones de dólares. Oracle proporcionará a Meta capacidad de computación en la nube para el entrenamiento e implementación de modelos de IA.
14 de octubre: La división de nube de Oracle anunció que implementará decenas de miles de los nuevos chips de IA de AMD a partir de 2026, con planes de ampliar la colaboración en 2027 y años posteriores. Sin embargo, ni Oracle ni AMD revelaron los términos financieros del acuerdo.
13 de octubre: OpenAI anunció una alianza con Broadcom. OpenAI diseñará e implementará sus propios chips de IA y ambas empresas construirán e implementarán conjuntamente 10 gigavatios de aceleradores de IA personalizados, hardware utilizado para acelerar las tareas de IA y aprendizaje automático. Ninguna de las empresas reveló los términos financieros del acuerdo.
6 de octubre: OpenAI y AMD llegaron a un acuerdo que, se informa, podría otorgar a OpenAI una participación del 10% en el fabricante de chips, cuya capitalización de mercado aumentó a casi 188.000 millones de dólares. OpenAI anunció que desplegaría hasta seis gigavatios de unidades de procesamiento gráfico de AMD durante varios años.
25 de septiembre: La empresa de infraestructura en la nube CoreWeave anunció que su acuerdo para proporcionar servicios a OpenAI se amplió hasta en 6.500 millones de dólares, lo que elevó el valor de la alianza entre OpenAI y CoreWeave a aproximadamente 22.400 millones. Esto se produjo después de que CoreWeave anunciara en marzo que proporcionaría a OpenAI centros de datos de IA y tecnología en la nube durante cinco años.
22 de septiembre: OpenAI y Nvidia anunciaron una alianza que incluye una inversión de 100.000 millones de dólares por parte de Nvidia en OpenAI. Esta última afirmó que utilizaría al menos 10 gigavatios de los sistemas de Nvidia para la infraestructura empleada en el entrenamiento de modelos de IA.
15 de septiembre: CoreWeave informó en un documento presentado ante la SEC que Nvidia acordó comprar servicios en la nube por un valor aproximado de 6.300 millones de dólares hasta 2032, lo que obliga a Nvidia a adquirir cualquier excedente de computación en la nube no utilizado por sus clientes.
10 de septiembre: OpenAI firmó un contrato con Oracle para la compra de 300.000 millones de dólares en potencia informática durante los próximos cinco años, informó el Wall Street Journal, citando fuentes familiarizadas con el asunto. Oracle proporcionará aproximadamente 4,5 gigavatios de capacidad.
22 de agosto: El presidente Donald Trump anunció que Intel acordó ceder a Estados Unidos una participación del 10% en la compañía, valorada en aproximadamente 10.000 millones de dólares, convirtiendo al gobierno federal en el tercer mayor accionista del fabricante de chips, que atraviesa dificultades, después de que Trump exigiera la dimisión del director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan.
10 de agosto: Nvidia y AMD acordaron pagar al gobierno estadounidense el 15% de los ingresos por la venta de chips en China a cambio de que los fabricantes de chips recibieran licencias de exportación, poco después de que Trump anunciara un arancel del 100% a las importaciones de semiconductores y chips, indicó el Financial Times.
14 de julio: Google anunció planes para invertir 25.000 millones de dólares en centros de datos e infraestructura de IA durante los próximos dos años, señalando que esto contribuiría a expandir “la capacidad energética, la innovación y las oportunidades en la economía impulsada por la IA”.
23 de mayo: Oracle anunció la compra de chips de IA de Nvidia por valor de 40.000 millones de dólares para el centro de datos de OpenAI en Abilene, Texas. De acuerdo con el Financial Times, este sería el primer proyecto de Stargate.
21 de enero: Trump anunció que OpenAI, SoftBank y Oracle crearían una nueva empresa, Stargate, en lo que Trump denominó el “mayor proyecto de infraestructura de IA de la historia”. El proyecto contempla una inversión de hasta 500.000 millones de dólares para desarrollar infraestructura de IA en Estados Unidos en los próximos años y crear 100.000 puestos de trabajo.
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La inversión de IA teje una red de acuerdos circulares
La mayoría de las empresas de IA estuvieron interconectadas durante años mediante una serie de inversiones mutuas, comenzando con la adquisición de OpenAI por parte de Microsoft por valor de 1.000 millones de dólares en julio de 2019.
Esta alianza se consolidó en enero de 2023, cuando la inversión de Microsoft ascendió a aproximadamente 14.000 millones de dólares, convirtiéndose Microsoft en el proveedor exclusivo de servicios de computación en la nube de OpenAI. Amazon invirtió inicialmente hasta 4.000 millones en Anthropic en septiembre de 2023 y posteriormente realizó otra inversión de 4.000 millones en noviembre de 2024, sumándose al compromiso de Google de invertir 2.000 millones en Anthropic, anunciado en octubre de 2023, y a otros 1.000 millones de dólares a principios de este año.
SoftBank fue uno de los principales inversores en la ronda de financiación de OpenAI de 40.000 millones de dólares a principios de este año y, en agosto, invirtió 2.000 millones en Nvidia, que a su vez invirtió 5.000 millones en Intel y 100.000 millones en OpenAI, respectivamente, en dos operaciones realizadas el mes siguiente. Varios economistas han advertido que la red de inversiones entre empresas de IA se asemeja a los acuerdos alcanzados durante la burbuja de las puntocom a finales de la década de 1990, y afirman que el flujo de financiación entre empresas podría estar inflando excesivamente el mercado.
La capitalización bursátil de CoreWeave se disparó hasta casi 67.000 millones de dólares desde su salida a bolsa en marzo, ya que sus acciones se revalorizaron un 221% en los últimos seis meses, mientras la empresa se vio inmersa en múltiples alianzas. Otros analistas de mercado advirtieron que muchas inversiones en IA aún no dan frutos: un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) reveló que el 95% de los 300 proyectos de IA analizados no generaron beneficios, a pesar de que las empresas invirtieron un total de 400.000 millones de dólares.
Gran cifra
Se prevé que el gasto mundial anual en IA alcance los 375.000 millones de dólares a finales de año, de acuerdo con las proyecciones de UBS. El banco de inversión estima que el gasto en IA llegará a los 500.000 millones de dólares en 2026, y que el gasto en energía y recursos para la demanda eléctrica superará los 3 billones de dólares anuales en 2030. Las empresas invertirán un total de 6,7 billones de dólares en centros de datos hasta 2030, y la mayor parte de este gasto se destinará a financiar sistemas basados en chips de IA, según estimaciones de la consultora McKinsey.
¿Hay una burbuja de IA?
Los economistas advirtieron que una oleada de inversiones en IA podría desestabilizar el mercado global, y algunos comparan el entorno comercial actual con el estallido de la burbuja puntocom del año 2000.
Bank of America publicó a principios de este mes los resultados de una encuesta que indicaban que cerca del 54% de los inversores creía que los activos relacionados con la IA se encontraban en una burbuja, lo que sugiere que las acciones vinculadas a esta tecnología están sobrevaloradas por la publicidad y podrían desplomarse.
Bryan Yeo, director de inversiones del fondo soberano de Singapur, GIC, afirmó que las startups de IA estaban recibiendo sumas récord de financiación y argumentó que cualquier empresa con la etiqueta de “IA” estaría muy sobrevalorada. Forbes preguntó a varios chatbots de IA, incluidos ChatGPT de OpenAI y Grok de xAI, sobre la existencia de una burbuja en la IA: Grok y ChatGPT señalaron su presencia, mientras que Perplexity y Microsoft Copilot sugirieron indicios de una burbuja incipiente, y Meta AI y Gemini afirmaron que la existencia de una burbuja era discutible.
La mayoría de los chatbots apuntaban a un entusiasmo probablemente insostenible por parte de los inversores, al tiempo que señalaban que no había nada malo con la tecnología ni con los productos relacionados con la IA.