Cada centro de datos modular de Crusoe posee un capacidad de un 1 megavatio y es un poco más grande que un contenedor. En 2026, la compañía -valorizada en 10.000 millones de dólares el año pasado– proyecta fabricar 100 módulos.
En 2024, Crusoe pasó de aprovechar el gas de antorcha de yacimientos petrolíferos para minar bitcoin a apostar todo en la primera fase de un centro de datos de IA tan grande que necesitaba un nombre en clave que sonaba a broma interna: Proyecto Ludicrous, la colaboración entre OpenAI y Oracle, Stargate, en Abilene, Texas.
Los inversores —que habían otorgado más de 4.000 millones de dólares en la empresa y la valoraron en 10.000 millones el otoño pasado— aplaudieron la audacia: construir centros de datos más grandes y rápidos que nunca. Ahora, Crusoe apuesta por lo pequeño.
Crusoe utilizará 200 millones de dólares de esa financiación el próximo año para ampliar su inversión en centros de datos modulares más pequeños y preconfigurados, declaró a Forbes. Esto incluye la inauguración de una nueva fábrica de 350.000 pies cuadrados en Brighton, Colorado, para fabricar sus unidades modulares, con la marca Crusoe Spark.
A diferencia de la alianza de Abilene, donde edificios que consumen más de 100 megavatios cada uno se unen para formar un enorme centro de datos de 1,2 GW, las unidades Spark de Crusoe tienen aproximadamente un megavatio cada una y son un poco más grandes que un contenedor de transporte. Esto las hace más adecuadas para la inferencia, el trabajo poco atractivo y rentable que implica ejecutar modelos como el de ChatGPT. Crusoe afirma que espera producir 100 centros de datos modulares al año, y los primeros estarán listos este verano.
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En otras palabras: Crusoe no abandona la hiperescala. Se está comprando una forma más rápida y estable de aumentar su capacidad y cobrar.
“Vamos a apostar fuerte por Spark, pero seguimos apostando por las grandes unidades de hiperescala”, afirma Cully Cavness, cofundador de Crusoe. Quiero dejar claro que haremos ambas cosas. Es una estrategia de barra, pero ahora esto dice: “Bueno, cinco líneas de producción, 200 empleados, una fábrica de 350.000 pies cuadrados, un par de cientos de millones de dólares”. Spark será una oferta de producto real.
Crusoe considera que sus unidades Spark abordan la siguiente fase de la infraestructura de IA: no solo grandes campus de entrenamiento como su centro de datos Stargate de Abilene, sino centros de datos modulares, distribuidos y más pequeños que pueden cargarse en semirremolques y luego apilarse como piezas de Lego, de acuerdo con Cavness.
La modularidad significa que Crusoe puede desplegar la capacidad del centro de datos en bloques, según lo previsto, en lugar de apostar por una única construcción masiva que puede sufrir repetidos retrasos “inesperados” porque la red eléctrica, los equipos o la población local no pueden.
Por ahora, toda la capacidad de las unidades Spark de Crusoe se vende a clientes —incluida la startup de IA Decart, que la utiliza para impulsar la generación de vídeo con IA— a través de la oferta en la nube de la compañía.
Los casos de uso podrían ser empresas que priorizan la velocidad y desean ubicar sus centros de datos de IA cerca de sus clientes para obtener tiempos de respuesta más rápidos, o empresas como hospitales que necesitan ejecutar sus sistemas de IA localmente, en un centro de datos privado por requisitos de seguridad, indicó Cavness.
Crusoe también espera implementar unidades Spark localmente y vender ese cómputo a través de una nueva oferta de productos llamada Edge Zones, aunque aún no lo hizo.
El anuncio de Crusoe se produce días después de que Bloomberg y The Information informaran que Oracle decidió no ampliar su colaboración más allá del centro de datos Stargate de 1.2 gigavatios que Crusoe está construyendo en Texas.
Cavness declaró a Forbes que los informes eran “mucho ruido y pocas nueces” y afirmó que Crusoe y Oracle estaban avanzando con los ocho centros de datos iniciales en Abilene según lo planeado, señalando que Crusoe nunca había anunciado una expansión con Oracle.
“Hubo mucha especulación y gente inventando explicaciones… muchos de estos informes no se basan realmente en hechos”, afirmó.
The Information informó el miércoles que Microsoft y Meta estuvieron considerando arrendar la extensión del campus de Abilene.
Independientemente de lo que esté sucediendo con Abilene, los centros de datos modulares están en auge porque la hiperescala se está convirtiendo en un pasatiempo nacional de retrasos, cuellos de botella de energía y rechazo público.
La firma inmobiliaria pública JLL proyecta que las ventas globales anuales de los centros de datos más pequeños y preconfigurados alcanzarán los 48.000 millones de dólares para 2030, frente a los 11.000 millones de 2025. Y a medida que la demanda de IA pasa del entrenamiento de modelos a su uso, las unidades más pequeñas pueden ubicarse más cerca de los usuarios, lo que significa respuestas más rápidas y menos transporte de datos por todo el país.
(Brannin McBee, director de desarrollo de CoreWeave, declaró a Forbes el otoño pasado que sus centros de datos se repartían aproximadamente al 50% entre capacitación y uso; esta proporción podría llegar al 15-85% en cinco años).
Aun así, Crusoe está entrando en un mercado ya saturado. Cavness argumenta que Spark está diseñado específicamente para gestionar casos de uso de IA de forma más rápida y eficiente, pero empresas ya establecidas como Vertiv, Schneider Electric y Equinix llevan años vendiendo una versión de este sistema, y los nuevos participantes, InfraPartners, Fermi y BluSky AI, están apareciendo con nuevos logotipos y la misma promesa básica: computación más rápida, todo en un solo lugar.
“Los (centros de datos) modulares han llegado para quedarse”, afirma Sean Farney, vicepresidente de estrategia de centros de datos de JLL. Facilitan la obtención de ingresos más rápidamente, integrando “todos los segmentos de clientes, productos y cualquier cosa que se pueda construir y poner en marcha”.
Es una decisión inteligente para Crusoe si los agoreros tienen razón en que los costosos centros de datos a hiperescala podrían construirse en exceso si la apropiación de tierras de gigavatios se convierte en una oportunidad desaprovechada. En ese escenario, las ganadoras no serán las empresas con la mayor obra, sino las que tengan algo rápido, eficiente y entregable.